服务地区产业升级、促进区域科技进步，上海交通大学苏州人工智能研究院迈出坚实一步。8月31日，该研究院数据科学研究中心、语言智能联合研究中心、产业智联网创新中心和智慧机器视觉研究中心同时揭牌成立。未来，这四大创新研究中心将围绕各自领域开展技术攻坚，助力苏州工业园区打造中国人工智能创新产业高地。
上海交通大学苏州人工智能研究院于2017年5月在园区组建，目前已成为园区首批人工智能应用创新中心。围绕着“技术枢纽”“资金枢纽”“产业枢纽”和“创新枢纽”的战略定位，上交大苏州智研院致力于以人工智能技术赋能传统产业，并肩负着“引智”“育智“两大重任。目前，智研院正在申请2019年博士后科研工作站，同时打造研究院的工程化团队以及硕士实习基地。未来三年，该智研院将围绕语音、图像、大数据、机器人及其他AI应用领域，引进10-15个具有国际影响力和竞争力的项目和团队。
同时揭牌成立的四大创新研究中心分属人工智能不同的细分领域。其中，数据科学研究中心今后将提供基于大数据和车联网技术的人工智能产业应用服务；语言智能联合研究中心将引入“上海交大外语学院语料库”，打造高质量外语语料数据交易、智能分析平台及机器翻译；产业智联网创新中心将提供智能制造系统、信息化与工业化深度融合核心技术，应用于服务型制造业、生产性服务业、产品服务业等领域；智慧机器视觉研究中心将提供人脸识别、计算机视觉、印刷文字识别等核心技术及解决方案。现场还举行了四大创新中心负责人受聘仪式。
近年来，园区紧跟国家人工智能产业发展战略率先布局，已聚集人工智能核心企业超过200家，2018年实现产值250亿元。通过支持人工智能领域的一批龙头企业和科研院所在园区设立人工智能应用创新中心，园区积极开展“智能＋创新试验”、建设公共服务平台，同时不断优化应用创新环境，不断为争创全国人工智能应用创新试验区探索和积累“园区经验”。
启动仪式后，上交大苏州智研院主办的《创新管理高级研修班》举行了开学典礼。“世界机器学习教父”的卡内基梅隆大学计算机学院院长Tom Mitchell教授，为大家带来精彩的主题分享。
