基于AI算法，单台电脑1秒钟可以为3米长的布匹寻找瑕疵，相比人工检测效率提升10倍，精确率达95%以上。昨天，历经两个半月的2018雪浪制造AI挑战赛在太湖新城举行决赛，最终平均年龄仅24岁的“缺陷检测小分队”凭借最快算法捧走了20万元现金大奖。该学生团队开发的“纺布表面瑕疵检测”AI算法可以利用“数据眼”替代“人眼”，将工人从检测疵点的流水线上彻底解放出来。
图为雪浪制造AI挑战赛奖牌。
作为国内工业AI领域的重要赛事，2018雪浪制造AI挑战赛由太湖新城与阿里云联合举办。大赛以阳光集团面料生产过程中的疵点检测问题为案例，吸引了中、美、英等19个国家（地区）2403支队伍竞相开发“寻疵”程序，助力纺织业数字化提升。“选手研究生学历占比达49%，其中不乏阿里、京东、华为、小米、滴滴、浪潮等AI研究机构。”阿里云大数据生态运营总经理王一婷介绍，由于纺布瑕疵种类多、成因多、形态多，目前为止，业界还未出现成熟寻疵方案。
擦洞、织稀、跳花、污迹，织物疵点可使产品的价格降低45%—65%。“再有经验的老师傅也有疲劳走眼的时候，基于大数据的人工智能则不存在这样的问题。”冠军团队代表白德桃是西安交通大学的研三学生，他介绍，给检测流水线安上摄像头，接下来高精度AI算法的“火眼金睛”会帮你在布匹上“找茬”。阿里云ET工业大脑算法专家毛嘉韵透露，优化后的AI算法还可推广至手机盖板制造等铝材行业，最终推动更多制造企业实现数字化改造。
雪浪小镇是我市制造业“唤醒计划”的策源地，致力于让“数据”变成生产力。“举办雪浪大会及AI挑战赛，推动制造业与大数据的全面融合，是无锡的优势所在、支撑所在、希望所在。”太湖新城发展集团有限公司负责人表示，未来，太湖新城将为全市的制造业升级打造一个创新高地、人才洼地和技术密集地，推动我市工业互联网产业的快速发展。
（来源：无锡日报）
